基于Wallis滤波的改进小波去噪方法研究

• 作者: 刘飞 朱丽娜
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波去噪 小波系数 Wallis滤波
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 分类号: P237
• 字数: 1763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2006.06.020

摘要

边缘信息是影像最重要的高频信息,在去除噪声的同时应尽量保留.介绍一种改进的小波去噪方法,不仅大大减少了算法的时间复杂度,而且用Wallis滤波对小波变换后的小波系数进行处理,在进一步压制噪声的同时增强了影像的对比度.实验结果表明,该方法不仅效率高,而且能较好地突出细节信号,效果优于普通的小波阈值去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	武汉大学遥感信息工程学院	56	1063	16.0	32.0
2	朱丽娜	武汉大学遥感信息工程学院	3	56	3.0	3.0