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摘要:
挖掘频繁项集是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法,所以提高频繁项集的生成效率一直是近几年数据挖掘领域研究的热点之一,研究人员从不同的角度对算法进改进以提高算法的效率.该文提出了一种基于位表的频繁项集挖掘算法,用一种特别的数据结构--位表来压缩数据库以便快速产生候选集和支持计数,实验结果表明;此算法大大减少了遍历的时间,是性能比较好的算法.
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文献信息
篇名 一种快速的频繁项集挖掘算法
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁项集 位表
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息工程、电力工程及计算机应用
研究方向 页码范围 60-63,69
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 2619字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝辉 武汉科技大学计算机科学与技术学院 27 104 6.0 9.0
2 王婷婷 武汉科技大学计算机科学与技术学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁项集
位表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
论文1v1指导