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摘要:
专有名词识别是中文信息处理领域的一个难题。句子相似度计算方法在中文信息处理领域有着广泛的应用。本文探索性地使用句子相似度计算方法来解决专有名词识别问题,并针对专有名词识别的研究背景对小句相似度计算方法做了一些改进,改进的计算方法不仅考虑了公共字符,而且还加入了语义信息和结构信息。实验证明该方法是可行的。
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文献信息
篇名 基于小句相似度计算的专有名词识别
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 中文信息处理 专有名词识别 句子相似度计算
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑家恒 山西大学计算机与信息技术学院 58 1189 16.0 33.0
2 朱丽丽 山西大学计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中文信息处理
专有名词识别
句子相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
1576
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
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