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摘要:
为了验证奇异值分解法(SVD)在冗余惯性组件系统故障诊断中的实用性,进行了一系列的研究.以沿正十二面体对称侧面配置的六陀螺冗余惯性组件为平台,对2种基于奇异值分解的故障诊断方法进行了相应的实验,分析了不同类型故障下的故障诊断效果及其原因.实验结果证明了方法在实际应用中的有效性,2种方法均可以正确的诊断出故障.奇异值分解法中的方法2不仅可以检测一个陀螺的故障,还可以检测2个陀螺同时发生故障的情况,有更广泛的实用价值.
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一种基于图论的冗余系统故障诊断方法
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故障诊断
冗余
多信息
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的冗余惯导系统故障诊断
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 奇异值分解法 故障诊断 冗余惯性组件
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1076-1080
页数 5页 分类号 V241.6
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪钺 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 73 1060 19.0 31.0
2 贾鹏 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 4 34 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解法
故障诊断
冗余惯性组件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导