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基于DHWPT的脑电基本节律特征提取
基于DHWPT的脑电基本节律特征提取
作者:
LI Ting-hui
李亚品
李廷会
罗晓曙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脑电
谐波小波包变换
基本节律
特征提取
频带能量比例
摘要:
脑电中不同类型的基本节律在不同生理条件下特征不同,有效提取这些特征对于实现脑电定量分析具有重要作用.简要分析了谐波小波独特的优势,研究了基于离散谐波小波包方法精确提取脑电基本节律的问题,得到了两种反映节律特征的量化参数:单个导联上各节律在某时刻的频带能量比例(FBER-S)和某一导联脑电信号在某一频段内的能量占所有导联在该频段内能量的百分比(FBER-A).对临床病例数据分析表明,这两种特征参数呈现的特点与确诊病例的病症特点吻合得很好,说明它们能够作为临床诊断和长时程脑电监护的有效辅助诊断依据.
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结合小波包和ICA技术的脑电特征提取研究
小波包
独立分量分析
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特征提取
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于DHWPT的脑电基本节律特征提取
来源期刊
广西师范大学学报(自然科学版)
学科
物理学
关键词
脑电
谐波小波包变换
基本节律
特征提取
频带能量比例
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
9-12
页数
4页
分类号
O550
字数
2559字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-6600.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗晓曙
广西师范大学物理与电子工程学院
227
1924
22.0
32.0
2
李亚品
广西师范大学物理与电子工程学院
1
5
1.0
1.0
6
李廷会
广西师范大学物理与电子工程学院
17
62
4.0
7.0
7
LI Ting-hui
广西师范大学物理与电子工程学院
1
5
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
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共引文献
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节点文献
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同被引文献
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(3)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(1)
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二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
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2005(2)
参考文献(2)
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2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
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引证文献(1)
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引证文献(1)
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引证文献(1)
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2019(2)
引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
脑电
谐波小波包变换
基本节律
特征提取
频带能量比例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
广西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-6600
CN:
45-1067/N
开本:
大16开
出版地:
桂林市育才路15号
邮发代号:
48-54
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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