基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对目前比较常用的基于分形特征的目标检测算法进行了概述,并给出了相应的仿真结果.从仿真结果我们看出基于多尺度分形参数的目标检测算法是一种比较精确的算法,但是计算量太大.从计算量和精确度双方面考虑快速的基于分维数和分形拟合误差的目标检测算法是一种不错的算法.
推荐文章
基于分形特征的复杂环境目标检测方法研究
目标检测
分形特征
地毯覆盖
分形维数
短时频域分形端点检测算法
分形
端点检测
短时频域
谐波分量
基于分形维与缝隙参数的海杂波目标检测
目标检测
Hurst指数
缝隙参数
海杂波
基于SIFT特征与预测的运动目标检测算法
目标检测
SIFT特征
旋转参数模型
动态场景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分形特征的目标检测算法概述及仿真
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 分形特征 目标检测 图像处理
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 576-579
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向健勇 西安电子科技大学技术物理学院光电图像处理研究室 32 301 11.0 15.0
2 诸葛霞 西安电子科技大学技术物理学院光电图像处理研究室 3 32 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (32)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (33)
1984(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分形特征
目标检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
论文1v1指导