基于图像增强与边缘检测的弱特征目标轮廓检测算法

• 作者: 吴鹃
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标轮廓检测 图像增强 边缘检测 拉普拉斯 傅里叶变换 梯度特征
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2057-2060,2077
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.10.041

摘要

为了解决当前目标轮廓检测算法在边缘特征微弱、背景复杂环境下的轮廓提取精度较低的不足，设计了基于图像增强与边缘检测的目标轮廓检测算法。首先，基于拉普拉斯离散公式与二维傅里叶变换公式，构造了联合图像增强算子；然后，基于二阶导数梯度特征，设计了目标边缘检测算子，实现对目标周长、面积等参数的测量。实验数据显示：与当前目标轮廓提取算法相比，面对不利于测量工作的恶劣环境时，所提算法具有更高的提取精度与稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鹃		20	14	2.0	3.0