基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于分形图像的自相似特征,提出了一种新的图像边缘检测算法,实验结果证明该算法能有效提取图像边缘,具有较强的抗噪声性能.
推荐文章
基于模糊熵和分形维度的边缘检测算法
边缘检测
计盒维
局部模糊分形维
模糊熵
一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法
形态学
分形
离散分数布朗随机场
边缘检测
混合分形和小波变换亚像素图像边缘检测算法
微机电系统
分形插值
小波变换模极大值
亚像素
边缘检测
基于图像增强与边缘检测的弱特征目标轮廓检测算法
目标轮廓检测
图像增强
边缘检测
拉普拉斯
傅里叶变换
梯度特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分形特征的图像边缘检测算法
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 分形
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1667字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.1999.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪懋华 中国农业大学电子电力工程学院 52 2129 24.0 46.0
2 李庆中 中国农业大学电子电力工程学院 5 411 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (2)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
分形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
论文1v1指导