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摘要:
通过将BP神经网络和常规PID控制器结合,提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案.将这种方法应用于主汽温控制,可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性,并能够克服对象在运行中参数变化的影响,获得良好的控制品质.仿真试验表明:所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络PID控制器在汽温控制中的应用
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 BP神经网络 PID控制器 超临界机组 过热汽温 大迟延
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 系统集成与应用
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP273|TK223
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2006.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王增欣 平顶山工学院建筑环境与热能工程系 9 87 4.0 9.0
2 王万召 平顶山工学院建筑环境与热能工程系 8 95 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
PID控制器
超临界机组
过热汽温
大迟延
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
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42894
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