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摘要:
在山梨醇化工生产过程中,针对结晶过程温控系统存在大滞后和模型不确定的特性,利用BP神经网络所具有的自学习和任意非线性表达能力,提出了用BP神经网络自整定PID参数的控制策略,对结晶过程温控系统进行控制,并用MATLAB软件进行仿真研究.仿真结果表明:基于BP神经网络的PID控制器具有很强的适应性,可获得满意的控制效果.
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文献信息
篇名 神经网络PID控制器在山梨醇生产中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 PID控制 参数自整定
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 21-23,43
页数 4页 分类号 TP3
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯冬青 郑州大学电气工程学院 96 930 17.0 23.0
2 郑晓茜 郑州大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
PID控制
参数自整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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