基于神经网络PID控制的聚合温控负荷优化调度

• 作者: 徐程琳 杨婕 焦宗旭 马巨海 马锴
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温控负荷 频率调节 BP网络 PID控制器 智能电网
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 417-422
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.05.005

摘要

本文设计了基于BP神经网络的温控负荷控制系统,实现了智能电网中的需求侧频率调节辅助服务.针对控制系统中的控制器部分,设计了基于神经网络的PID控制器,通过BP算法对控制器的3个参数进行实时在线优化调整,并利用温控负荷的温度设定值调节策略,减小了聚合温控负荷的跟踪误差,改善了系统的性能,提升了频率调节服务质量.仿真结果表明,所设计的神经网络PID控制器可以有效地提高频率调节信号的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马巨海	燕山大学电气工程学院	9	20	3.0	4.0
2	马锴	燕山大学电气工程学院	15	88	6.0	9.0
3	杨婕	燕山大学电气工程学院	3	6	2.0	2.0
4	焦宗旭	燕山大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
5	徐程琳	燕山大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0