基于BP神经网络的PID控制器在气体混合配比系统中的应用

• 作者: 余明 吴太虎 孙建军 张广 徐新喜 李良喆 王春晨 陈锋
• 来源期刊: 军事医学
• 学科: 工学
• 关键词: 气体混合配比系统 BP神经网络 PID控制器
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7644/j.issn.1674-9960.2017.02.009

摘要

目的 设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器.方法 将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器.建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下降法修正网络的权值,实现对PID参数的在线整定.另外进行模型识别构建系统模型,完成控制器的设计.结果 将设计的新型控制器和传统增量式PID控制器分别应用到系统中进行仿真实验,新型控制器的控制超调量和达到稳定状态的时间均优于传统增量式PID控制器.结论 设计的新型控制器具有更好的控制性能,对气体混合配比系统具有重要意义.