采油控制系统神经网络建模和优化算法设计

• 作者: 李元春 李英 王彩云
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采油控制系统 非线性同伦 改进的同伦 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 164-171
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 4227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.02.010

摘要

油田抽油机普遍存在抽取能力大于油井实际负荷的问题,产生泵空或空捞现象,其结果增加了无效行程,浪费了大量电能,同时也增加了抽油设备的维护费用.针对这一问题,提出结合BP(Back Propagation)神经网络和遗传算法的采油控制系统.为了克服常规BP神经网络容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺点,采用改进的非线性同伦BP神经网络进行采油模型辨识,并用遗传算法优化停机时间.在保证采油量的前提下,采油控制系统的节电率达25%以上,并可延长抽油机寿命30%左右,实现了抽油机采油的智能控制,经济效益十分显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元春	吉林大学通信工程学院	32	225	9.0	12.0
2	李英	吉林大学通信工程学院	13	64	6.0	8.0
3	王彩云	吉林大学通信工程学院	2	9	1.0	2.0