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摘要:
企业发生财务危机,不能归还到期贷款是商业银行信贷资产的主要风险来源,商业银行如何构建恰当的信用风险评估模型来预测企业的财务危机,从而避免这类信用风险的出现就显得尤为重要.本文以我国上市公司为研究对象,结合杜邦分析法建立了基于生存分析的信用风险评估模型,模型对于随机选取的预测样本,其提前1年、2年和3年的预测准确率分别达到86%、72%和68%.通过与Altman模型、Ohlson模型预测结果的比较和鲁棒性检验的结果发现,该模型同时具有可以使用时间序列、无需样本配对、中远期预测能力强和高鲁棒性的特点,这些特点特别对于商业银行中长期信贷风险管理具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名 商业银行信用风险评估的生存分析模型及实证研究
来源期刊 金融论坛 学科 经济
关键词 商业银行 信用风险 企业财务危机 生存分析 Cox 模型 多期预警
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 F8
字数 7774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9190.2006.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨朝军 上海交通大学管理学院 202 2925 31.0 45.0
2 宋雪枫 上海交通大学管理学院 6 87 4.0 6.0
3 徐任重 申能股份有限公司财务部 1 68 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
商业银行
信用风险
企业财务危机
生存分析
Cox 模型
多期预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融论坛
月刊
1009-9190
11-4613/F
大16开
北京市西城区太平桥大街96号
80-312
1996
chi
出版文献量(篇)
2734
总下载数(次)
18
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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