三阶灰色神经网络模型的建立及其在导弹故障预报中的应用

• 作者: 胡昌华 黄莹
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预报 灰色预测模型 BP算法 惯性器件 GNNM(3,1)
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 39-41,53
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP277
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2006.05.011

摘要

为了解决导弹武器故障数据量小,无法利用现有的方法对其进行故障预报的问题,在分析灰色预测模型与BP网络算法的基础上,对现有的一阶灰色神经网络模型做了进一步优化和完善,并在此基础上建立了基于时间响应函数的三阶灰色神经网络GNNM(3,1)模型,推导出了模型的理论算法.将此算法应用于导弹惯性器件故障预报中,通过实例证明了GNNM(3,1)模型对导弹武器故障预报的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华		127	767	13.0	20.0
2	黄莹		3	16	2.0	3.0