采用BP神经网络的叶片电解加工精度预测

• 作者: 朱荻 王蕾
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 电解加工 精度 加工参数 BP 叶片
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 777-780
• 页数: 4页
• 分类号: V232.4|V261.5
• 字数: 2979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.07.007

摘要

工件成型精度的预测是实际电解加工的重要研究课题,快速、准确地选取加工参数并预测出工件的形状精度可以减少试验次数,缩短试制周期,降低生产成本.本文以某型发动机叶片为研究对象,对影响电解加工精度的主要加工参数进行了分析,结合工艺试验的数据建立了BP网络模型,并采用该模型进行了不同加工参数组合下叶片型面的预测.结果表明,该模型的预测精度比较高,具有一定的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱荻	南京航空航天大学机电学院	237	3580	30.0	43.0
2	王蕾	南京航空航天大学机电学院	36	655	12.0	25.0