高等院校教师人才流动的Markov-chain预测模型

• 作者: 吴祈宗 宗鹏 昝欣
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 经济
• 关键词: 人才流动 马尔科夫过程 马尔科夫链 Markov-chain预测模型 人力资源
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: F273
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2006.03.017

摘要

介绍并解析随机过程理论中的马尔科夫过程与马尔科夫链;针对高等院校教师人才流动变化过程,利用马尔科夫过程分析方法建立描述人员流动变化趋势的Markov-chain预测模型,详细阐述了模型的算法步骤.以某所高等院校教师人才流动的状态转移数据作为算例,运用新建立的预测模型,对该院校教师人才的流动趋势做出了预测分析.最后,将教师进修状态纳入分析范围,进行了教师职业生涯和职务发展趋势预测的深入分析.应用模型对实际算例的求解结果表明:Markov-chain预测模型及算法,叙述简洁、运算方便,为高等院校教师人才流动,乃至其他行业人才流动的预测提供了一种新的、有效的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祈宗	北京理工大学管理与经济学院	148	1877	24.0	38.0
2	宗鹏	唐山师范学院数学系	18	70	5.0	8.0
3	昝欣	北京理工大学管理与经济学院	8	37	3.0	6.0