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摘要:
针对企业危机等级分类与识别问题,建立了模糊环境下的目标判别函数.提出了求解不同危机等级的最优模糊聚类中心、最优模糊识别矩阵与最优指标权重的3种模型表达式和相应求解算法.最后用实例验证了该方法的可行性和有效性.
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基于粗神经网络的企业危机预警系统设计
粗集
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文献信息
篇名 基于模糊识别与聚类的企业危机预警模型设计
来源期刊 控制与决策 学科 经济
关键词 模糊聚类 模糊识别 危机预警
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 267-270,275
页数 5页 分类号 F270.5
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2006.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱菀华 北京航空航天大学经济管理学院 272 4611 36.0 51.0
2 乔恒 北京航空航天大学经济管理学院 3 42 3.0 3.0
3 唐葆君 北京航空航天大学经济管理学院 7 89 4.0 7.0
7 孙星 北京航空航天大学经济管理学院 5 157 4.0 5.0
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模糊聚类
模糊识别
危机预警
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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