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摘要:
为了提高歼击机操纵面的故障识别能力,探讨了基于关联分析的故障识别理论.首先介绍了运用灰色关联度分析法进行故障识别的原理、步骤和方法,描述了识别的具体实现过程,并根据歼击机操纵面的常见故障,运用灰色关联识别方法进行分析,最后用某歼击机的实例比较了该方法与神经网络方法的识别结果.方法分析与仿真结果表明,将灰色关联度分析法引入操纵面故障识别中是可行的,并具有简单、计算量小、识别结果可靠等特点.
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文献信息
篇名 灰关联分析在歼击机操纵面故障识别中的应用
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 故障识别 灰色关联度 歼击机 识别
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TP273
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2006.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡寿松 南京航空航天大学自动化学院 185 3001 28.0 46.0
2 许洁 南京航空航天大学自动化学院 5 92 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障识别
灰色关联度
歼击机
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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