粗糙集神经网络系统在歼击机结构故障诊断中的应用

• 作者: 朱押红 胡寿松
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 人工神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.z1.031

摘要

给出故障诊断中定性和定量的诊断方法,先用粗糙集理论定性分析有无故障及故障的性质,再用神经网络定量计算故障的大小.通过利用粗糙集的数据预处理能力,从原始的数据中提取出故障诊断的规则,从而将输入映射到输出的子空间,而后在此子空间上用神经网络进行故障度的诊断.文中还将此法用于某歼击机的故障诊断中,并和传统的人工神经网络故障诊断模型相比较,结果表明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	朱押红	南京航空航天大学自动化学院	1	5	1.0	1.0