粗糙集神经网络系统在故障诊断中的应用

• 作者: 徐心和 郝丽娜
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 人工神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 681-685
• 页数: 5页
• 分类号: TP1
• 字数: 3830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.009

摘要

故障诊断中的误报和漏报现象直接影响诊断的准确率,同时在线故障诊断又要求很强的实时性.本文在给出粗糙集神经网络系统原理框图的基础上,结合领域知识把该系统应用于滚动轴承的故障诊断中,仿真实验结果表明该系统提高了故障诊断的准确率和诊断速度,同时减少了检测项目,降低了诊断成本,在实际中有良好的应用前景

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学控制仿真中心	295	7536	42.0	73.0
2	郝丽娜	东北大学机械工程与自动化学院	53	577	12.0	22.0