基于粗糙神经网络的歼击机操纵面智能故障诊断

• 作者: 张敏 徐德友 胡寿松
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 粗集理论 歼击机
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|V225
• 字数: 6033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2004.03.001

摘要

提出了一种基于粗糙神经网络的歼击机操纵面故障诊断方法.给出并证明了可利用粗集方法对故障信息进行快速特征提取的方法,用其作为神经网络的前置系统进行信息预处理,减少了所需样本数目,从而简化了神经网络结构,减少了网络训练时间,并且充分利用了神经网络容错及抗干扰能力,有效地降低了故障诊断中的误报率和漏报率.该方法可以进行组合故障的诊断,且具有较好的鲁棒性.仿真实验说明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	南京航空航天大学自动化学院	63	248	10.0	13.0
2	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
3	徐德友	南京航空航天大学自动化学院	6	89	5.0	6.0