基于粗糙集与模糊神经网络的故障诊断

• 作者: 刘仕一 姜甲玉 孙迎丰 张炜
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 军事
• 关键词: 粗糙集 模糊神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 基础理论与军事运用
• 页码范围: 220-224
• 分类号: E911
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.02.024

摘要

神经网络已广泛应用于故障诊断领域,但也存在冗余数据难以剔除、网络结构复杂的缺陷,与其他理论相结合可以得到更优越的诊断特性.粗糙集在数据约简和规则获取等方面具有优势,可以有效避免神经网络构造的困难;同时,模糊神经网络可以使网络推理过程变得透明,且较强的数据泛化能力可以弥补粗糙集的不足.通过将粗糙集与模糊神经网络技术相结合,建立故障诊断模型,利用歼击机操纵面故障诊断实例检验其可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜甲玉		1	2	1.0	1.0