基于多重结构神经网络的歼击机结构故障检测

• 作者: 张德发 徐德友 胡寿松
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 故障检测 神经网络 歼击机
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|V241
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.01.007

摘要

提出了一种基于多重结构神经网络的故障检测方法.针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的突发结构故障,构造了一个多重结构神经网络,在输入层对残差信号进行二进离散小波变换,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量,并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类,之后再利用下一级的故障度辨识神经网络对故障的大小进行辨识.仿真结果表明,本文方法为歼击机组合结构故障的检测提供了有效的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	徐德友	南京航空航天大学自动化学院	6	89	5.0	6.0
3	张德发		2	24	1.0	2.0