基于加权式多模型结构的歼击机自适应重构控制

• 作者: 张敏 肖前贵 胡寿松
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒控制 神经网络 重构控制
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 219-225
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1819字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.03.004

摘要

针对复杂的歼击机飞控系统,提出一种基于多模型结构的鲁棒自适应控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下跟踪给定的信号,并且对飞机操纵面故障具有重构作用.首先,由多个线性模型和一个模糊模型构成多模型控制结构,采用模糊方法设计多模型自适应控制器中的权值系数,再引入动态结构自适应神经网络以保证系统的稳定性,故避免了模型切换引起的噪声.最后,对歼击机进行正常和故障状态下的控制仿真,结果验证了所提控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	肖前贵	南京航空航天大学自动化学院	38	378	10.0	17.0
3	张敏	南京信息工程大学信息与控制学院	25	89	5.0	9.0