核最近特征分类器及人脸识别应用

• 作者: 贺云辉 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 最近特征分类器 核方法 核主分量分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2006.03.002

摘要

将最近特征线(NFL)、特征面(NFP)和特征子空间(NFS)分类方法推广为基于核的NFL、NFP和NFS,其优点是可直接对高维的人脸图像样本进行识别,而无需先抽取人脸图像特征,使在训练样本数较多、特征抽取在计算上难以实现的情况下也能直接识别.其中对KNFS得出了两种计算方法,一是KNFP的直接推广,二是利用核主分量分析构造非线性特征子空间.基于ORL和YALE数据库的实验验证了此方法直接识别高维人脸图像的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电工程系	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
3	贺云辉	东南大学无线电工程系	6	51	4.0	6.0