核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用

• 作者: 张亮 董吉文 赵磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 核主成分分析 协同表示分类器 遮挡问题
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 141-143,170
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.036

摘要

人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程.针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法.提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有效判别信息的同时降低了特征维数.设计分类器时,考虑到样本之间的协同性,采用综合考虑样本之间信息的协同表示分类器进行分类识别.实验结果证明,该算法获得了很好的识别效果,效率也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董吉文	济南大学信息科学与工程学院	39	302	10.0	15.0
2	赵磊	济南大学信息科学与工程学院	11	21	3.0	4.0
3	张亮	济南大学信息科学与工程学院	5	28	4.0	5.0