一种新型模拟退火神经网络及其应用

• 作者: 肖玉刚
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模拟退火算法 冷却进度表 Powell算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 550-552,556
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.06.011

摘要

针对训练神经网络权值的BP算法容易陷于局部最小值点的问题,提出了带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,用该算法训练网络的权值.冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0和T的衰减函数.把整个迭代过程划分为若干阶段,在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的T0(回火温度)、T的衰减函数中的参数和迭代步长初值.仿真结果表明,上述混合算法具有很强的全局和局部搜索能力,其性能优于BP算法;该算法在油田系统建模问题中的成功应用也表明了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖玉刚	天津大学管理学院	1	14	1.0	1.0