基于小波变换结合其他预处理方法的周围型早期肺癌CT图像增强研究

• 作者: 刘向晔 王晓华 郭秀花 马大庆
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 增强 CT图像 早期肺癌 对比度自适应直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 233-235,238
• 页数: 4页
• 分类号: R3
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2006.04.010

摘要

探讨增强早期肺癌CT图像的方法.采用小波变换增强图像细节的方法,根据图像特点,同时结合对比度自适应直方图均衡化或(和)自适应滤波去噪法,对10位早期周围型肺癌患者的50张CT图像进行增强.结果表明,处理后图像中肺内结节的边缘锐利、内部密度清晰、周围征象(如胸膜凹陷征等)清楚;各组织器官边缘清晰、层次明显,肺纹理清晰度增加.尤其是低对比度图像,处理后图像质量有较明显提高.基于小波变换结合其他预处理方法,对早期肺癌的CT图像进行增强,可为同类研究提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马大庆	首都医科大学附属友谊医院医学影像室	243	3064	31.0	43.0
2	郭秀花	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院流行病学与卫生统计学系	142	1143	18.0	27.0
3	王晓华	首都医科大学附属友谊医院医学影像室	14	188	8.0	13.0
4	刘向晔	首都医科大学燕京医学院预防医学系	3	7	2.0	2.0