基于FCM的动态结合全局图像阈值分割

• 作者: 钱志柏 陈娜 马义德
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 聚类 图像分割 阈值矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 349-351
• 页数: 3页
• 分类号: TN391
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.03.018

摘要

全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果.模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	钱志柏	兰州大学信息科学与工程学院	4	181	4.0	4.0
3	陈娜	兰州大学信息科学与工程学院	7	14	2.0	3.0