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摘要:
独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值.本文提出了一种改进的快速ICA方法,提高了收敛速度.通过仿真,证明这种方法的优越性.最后利用该方法去除脑电中眼动伪迹,达到了较好的效果.
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文献信息
篇名 快速独立分量分析及其在脑电信号处理中的应用
来源期刊 上海生物医学工程 学科 医学
关键词 独立分量分析 快速独立分量分析 脑电信号 眼动伪迹
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 R4
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1242.2006.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俊忠 43 273 9.0 15.0
2 张见 18 133 5.0 11.0
3 王行愚 120 1138 16.0 27.0
4 雷江震 2 3 1.0 1.0
5 李艳洪 2 3 1.0 1.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
快速独立分量分析
脑电信号
眼动伪迹
研究起点
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1674-1242
31-1999/R
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