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摘要:
对复Gauss-ian小波满足Mercy条件及其在Hilbert空间具有再生性的命题作了证明.用复Gaussian小波构建出一种核函数,与主成分分析方法相结合,对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测.针对多参数模型优化时间过长,不利于工程应用的问题,提出了一种多参数同步优化策略.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,表明该方法具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 复Gaussian小波 主成分分析 核函数方法 非线性非平稳信号 参数辨识
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 467-473
页数 7页 分类号 TP301|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 蒋刚 西南交通大学电气工程学院 14 116 6.0 10.0
3 郑永康 西南交通大学电气工程学院 17 274 11.0 16.0
4 宋昌林 西南科技大学制造科学与工程学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复Gaussian小波
主成分分析
核函数方法
非线性非平稳信号
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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41289
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