深基坑支护结构位移的神经网络预测

• 作者: 李云璋 韩晓雷
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 变形预测 BP网络 Bayesian方法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TU473
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2006.04.006

摘要

针对深基坑系统的复杂性和变形非线性,将人工神经网络技术引入其中.在分析讨论了人工神经网络中应用最为广泛的BP网络基本原理的基础上,建立了基坑变形预测的神经网络模型,并应用Bayesian方法对实例加以论证.研究表明,神经网络是解决基坑变形预测的有效方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓雷		66	496	11.0	18.0
2	李云璋		9	69	5.0	8.0