具有时滞的BAM细胞神经网络模型的周期解

• 作者: 黎克麟
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆细胞神经网络 时滞 周期解
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: O175.12|TP183
• 字数: 159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2006.01.008

摘要

文献[9]利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数,研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性.文章在文献[9]的基础上进一步给出周期解的存在性的判据,推广和改进了前人的相关结论,最后的数值例子说明:文中结果不仅保守性小,而且计算简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎克麟	四川理工学院数学系	5	8	2.0	2.0