高阶脉冲变时滞BAM神经网络的周期解

• 作者: 吴春雪
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 数学
• 关键词: 重合度理论 BAM神经网络 周期解 脉冲
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: O175
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13951/j.cnki.371213/n.2015.03.001

摘要

神经网络的诸多功能主要体现在其动力学特征中，而周期解问题则是其动力学行为研究中很重要的一部分。许多情况下，考虑神经网络的脉冲效应是必要而具有实际价值的。本文利用重合度理论中的Gaines-Mawhin延拓定理和微分不等式技巧，研究一类具脉冲干扰的高阶BAM神经网络模型的周期解问题，在要求激活函数有界的前提下，得到其周期解存在的充分条件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春雪	烟台大学数学与信息科学学院	9	3	1.0	1.0