原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出使用RBF神经网络实现被控对象逆动态模型在线辨识,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC构建LF炉电极控制系统,运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性要求.在实验室条件下对LF炉电极系统的在线建模与控制进行了实验研究.实验结果表明基于WinAC的LF炉电极系统控制策略十分有效,实现了预期的控制目标.
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文献信息
篇名 基于WinAC的LF炉电极系统控制策略及实验研究
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 LF炉 逆系统 在线辨识 WinAC
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TF769.2|TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2006.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张绍德 安徽工业大学电气信息学院 44 271 9.0 14.0
2 张世峰 安徽工业大学电气信息学院 58 241 9.0 13.0
3 李坤 安徽工业大学电气信息学院 6 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
LF炉
逆系统
在线辨识
WinAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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