基于遗传算法的Web信息自动标引研究

• 作者: 丁桂英 汪津 田苗苗 许建潮
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动标引 权值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 542-547
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.05.016

摘要

Web信息自动标引系统或搜索引擎的索引库的建立大多采用加权词频统计法,但引源的权值较难确定.为得出科学的加权方案,从标引词应反映文档主题内容这一原则出发,对标引源的权值设置提出了一种改进方案,基于遗传算法对Web信息自动标引.此方案可以使标引源的权值设置根据标引内容动态调整,有效地提高标引源权值设置的合理性、准确性,自动标引结果的人机相符率可达到87.9%,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁桂英	吉林师范大学信息技术学院	40	130	6.0	8.0
2	汪津	吉林师范大学信息技术学院	48	137	6.0	8.0
3	田苗苗	吉林师范大学信息技术学院	10	146	5.0	10.0
5	许建潮	长春工业大学计算机科学与工程学院	13	188	8.0	13.0