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摘要:
在视频序列的人体运动分析中,实时提取出运动人体轮廓,是很多研究起始的关键步骤.而彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视.采用了一种新的色彩背景模型;运用改进的背景差分方法在复杂背景下获得运动人体的轮廓.实验结果表明上述算法对噪声抑制和人体图像断裂处填充都是有效的,在目标物是运动物体,且背景绝大多数均为静止时,该算法适用,能够实时提取出运动人体的轮廓.
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卡尔曼滤波
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 彩色图像序列中运动人体轮廓提取
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 彩色图像 背景模型 复杂背景 图像分割 图像处理 轮廓提取
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 3901-3903
页数 3页 分类号 TP3
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.20.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜昱明 西安电子科技大学计算机学院 90 1153 19.0 30.0
2 唐勇 西安电子科技大学计算机学院 2 33 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
背景模型
复杂背景
图像分割
图像处理
轮廓提取
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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