基于改进C-V模型的步态轮廓提取方法

• 作者: 姜洪霖 张忠波 徐中宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 背景减除 对称帧差 C-V模型 水平集
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 182-183,186
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.061

摘要

为从步态图像视频序列中提取运动人体轮廓,提出一种新的分割算法.结合背景减除法和对称帧差法初步提取运动人体区域,采用形态学方法消除噪声和阴影,提取较完整的人体轮廓,将此轮廓作为改进C-V模型的初始零水平集,通过少量迭代达到细化人体轮廓的目的.在NLPR步态数据库上的实验表明,该方法能提取完整、精确的运动人体轮廓,消除了大量阴影,具有良好抗噪性且时间复杂度低、识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中宇	长春工业大学计算机科学与工程学院	32	238	8.0	14.0
2	张忠波	吉林大学数学学院	19	282	8.0	16.0
3	姜洪霖	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	4	2.0	2.0