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摘要:
在目标检测与提取中,传统的蛇模型和基于活动轮廓的局部区域检测方法受到初始条件或者自身的收敛性约束的影响,不仅时间花费多,而且不具备鲁棒性。本文提出一种基于C-V模型的变分水平集的目标检测与提取方法,通过大量实验验证,在花费时间和鲁棒性上得到了显著的改善。
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文献信息
篇名 基于 C-V 模型的目标检测与提取
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 水平集 目标检测与提取 活动轮廓
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 25-27,33
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲新华 湖南交通职业技术学院汽车工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
目标检测与提取
活动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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