基于相位的C-V模型乳腺超声图像分割方法

• 作者: 杨冠羽 粟华 胡轶宁 舒华忠
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相位特征 超声图像分割 C-V模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 494-497
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.03.009

摘要

为了提高乳腺超声图像分割的准确率,提出了一种基于相位特征的C-V模型超声图像分割方法.首先,采用LOG-Gabor滤波器对超声图像进行6个不同方向的滤波,提取最大能量所对应的相位信息,得到超声图像的相位特征.然后,采用SRAD方法对超声图像降噪,并将降噪后的图像与相位特征点乘,增强图像目标与背景的对比度.最后,运用C-V模型的分割算法识别图像中的目标区域,并采用腐蚀方法使目标区域边缘完整、平滑.实验结果表明,与基于灰度的C-V模型、GAC模型以及基于相位特征的人工神经网络方法相比,利用该方法分割乳腺超声图像,分割的精确度明显提高,达到92.40％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒华忠	东南大学影像科学与技术实验室	135	1036	15.0	25.0
2	胡轶宁	东南大学影像科学与技术实验室	13	27	3.0	4.0
3	杨冠羽	东南大学影像科学与技术实验室	7	25	4.0	4.0
4	粟华	东南大学影像科学与技术实验室	1	2	1.0	1.0