结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割

• 作者: 张庭亮 白雪冰 祝贺 郭景秋 陈凯
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 树木 图像分割 C-V模型 水平集 形态学处理
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 森林工程与经理
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: S771.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2015.02.34

摘要

树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持.根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果.为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰	东北林业大学机电工程学院	64	811	18.0	25.0
2	陈凯	东北林业大学机电工程学院	10	52	6.0	6.0
3	郭景秋	东北林业大学机电工程学院	8	39	4.0	6.0
4	祝贺	东北林业大学机电工程学院	9	39	4.0	6.0
5	张庭亮	东北林业大学机电工程学院	9	39	4.0	6.0