参数化形态学梯度修正的水平集肝肿瘤分割

• 作者: 于挥 崔颖 王小鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 肝脏肿瘤 水平集 形态学梯度 梯度修正 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2192-2195
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.067

摘要

针对单一水平集算法处理低对比度或边缘模糊肝脏CT图像时,在梯度局部极小值区域或虚假边缘处常常会出现曲线停止演化现象的问题,提出了一种参数化形态学梯度修正的水平集图像分割方法进行研究.首先对图像进行形态学梯度变换,增强图像的对比度;然后以此为基础,在特定邻域内建立结构元素半径与梯度级的函数关系对图像进行梯度修正,增强目标边缘聚合度并去除图像噪声及非规则细节引起的局部极小值,同时减小目标轮廓位置的偏移;最后根据图像梯度信息运用水平集方法实现图像中单个或多个目标分割.实验结果表明,该算法有效地解决了标准水平集分割方法中存在的伪分割问题,能够对肝脏肿瘤进行较准确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	崔颖	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	18	2.0	2.0
3	于挥	兰州交通大学电子与信息工程学院	9	71	6.0	8.0