原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对肝脏CT图像的特点,提出一种局部C-V模型水平集算法对肝脏病灶进行分割.该算法首先在肝脏内部选择包含病灶的局部图像,再采用局部最大类间方差法进行预分割,根据最佳阈值确定初始水平集,最后采用局部C-V模型对初始轮廓曲线进行演化.实验结果表明该方法能较好地提取出肝脏病灶.
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文献信息
篇名 基于局部C-V水平集的CT肝脏病灶提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 腹部CT图像 肝脏病灶 水平集 局部C-V模型 最大类间方差
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-5,127
页数 分类号 R318103
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物医学工程系 199 1579 20.0 28.0
2 欧陕兴 广州军区总医院放射科 97 434 9.0 15.0
3 岑人经 华南理工大学生物医学工程系 64 419 11.0 16.0
4 罗朝辉 华南理工大学生物医学工程系 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
腹部CT图像
肝脏病灶
水平集
局部C-V模型
最大类间方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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