一种改进的快速C-V水平集红外图像分割

• 作者: 危自福 毕笃彦 马时平
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 红外图像 C-V模型 快速水平集算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 347-352
• 分类号: TP391
• 字数: 4730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.03.015

摘要

当红外图像中包含较强噪声时,C-V模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓;同时,C-V水平集采用偏微分方程(PDE)实现,存在计算量大、分割速度慢的缺点.为此,本文提出了改进的快速算法,该算法保留了C-V模型的全局优化特性,并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度,从而提高C-V模型的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓;采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化,去除了传统算法中的重新初始化和PDE求解的过程,减少了迭代步数,提高了分割的速度.实验结果表明,本文算法对边缘模糊、噪声较大的红外图像能实现快速而有效的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	马时平	空军工程大学工程学院	74	784	15.0	25.0
3	危自福	空军工程大学工程学院	9	45	4.0	6.0