一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法

• 作者: 任继军 何明一
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 C-V模型 水平集方法 三维直方图
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 72-76,80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.01.016

摘要

对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同(homogeneity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果.但单一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富的、灰度分布复杂的医学、遥感以及自然图像等时产生大量的冗余轮廓.为此,本文在改善C-V模型全局优化特性的基础上,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所固有的模糊信息构造三维向量(灰度值、模糊均值和模糊中值),提出了一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法.自然图像和红外光学图像的试验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	西北工业大学电子信息学院	122	1497	22.0	33.0
2	任继军	西北工业大学电子信息学院	4	71	3.0	4.0