改进的C-V水平集模型图像分割算法

• 作者: 娄利军 徐玲凌 易本顺 肖进胜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Chan-Vese水平集模型 符号距离函数
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 209-210,213
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.069

摘要

复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用.为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法.在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓.实验表明,该方法简单高效,能够快速有效地实现图像轮廓分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易本顺	武汉大学电子信息学院	90	681	13.0	21.0
2	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
3	徐玲凌	武汉大学电子信息学院	1	24	1.0	1.0
4	娄利军	武汉大学电子信息学院	1	24	1.0	1.0