应用改进的C-V模型分割牛肉眼肌图像

• 作者: 刘鹏程 牛四杰 贾渊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 牛肉图像分割 C-V模型 水平集 惩罚项因子 边缘检测函数
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 150-152,170
• 分类号: TP391
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.039

摘要

牛肉眼肌图像的分割是牛肉自动分级的重要步骤.基于水平集的C-V模型采用两个具有不同均值的分块连续区域分割图像,在迭代过程中,为了约束水平集保持为符号距离函数,必须对其进行重新初始化,大大增加了计算量,降低了曲线演化速度.为此,通过加入边缘检测函数和惩罚项因子,提出了改进的C-V水平集模型,并用于牛肉图像分割,同时与模糊C均值聚类、阈值分割法进行了对比.结果表明:采用改进的C-V模型对牛肉图像进行分割,准确提取了眼肌边缘,分割出了脂肪和肌肉区域,准确率高；曲线演化过程中无需对水平集函数符号初始化,加快了曲线演化速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛四杰	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
2	贾渊	西南科技大学计算机科学与技术学院	23	112	7.0	9.0
3	刘鹏程	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0