基于光流的运动人体提取

• 作者: 么键 刘冀伟 王志良 韩旭
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 光流 梯度
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 页码范围: 148-150,173
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.z2.033

摘要

提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法,将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程,计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有效地消除局部邻域中不可靠约束点,并大大提高基本约束方程解的稳定性.实验结果表明,此方法能精确地描述出运动人体的光流场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学信息工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	刘冀伟	北京科技大学信息工程学院	67	766	15.0	25.0
3	么键	北京科技大学信息工程学院	3	17	2.0	3.0
4	韩旭	北京科技大学信息工程学院	6	21	2.0	4.0