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摘要:
提出一种基于对称帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法. 该方法首先建立背景模型,采用帧间差分法将当前帧图像分别与其相邻两帧图像相比较得到运动目标前景部分,并将三帧中变化率小于某一阈值的像素点以一定的更新率实时更新到背景模型中. 同时,采用背景减除法对所建立的背景模型进行前景提取,将两种方法所获得的前景图像进行融合,再通过数学形态学运算去除噪声及小面积非人体运动部分,最终得到完整可靠的运动人体二值图像. 实验结果表明该方法准确高效,能很好地克服光线的影响,提高监控系统的稳定性.
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文献信息
篇名 基于视频流的运动人体检测方法研究
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动人体检测 背景建模 帧间差分法 背景减除法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘载文 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 1112 19.0 28.0
2 王小艺 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 815 13.0 24.0
3 戴军 北京工商大学计算机与信息工程学院 4 42 4.0 4.0
4 连晓峰 北京工商大学计算机与信息工程学院 39 300 9.0 16.0
5 张弢 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动人体检测
背景建模
帧间差分法
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期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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